업무 자동화,
저희가 해드립니다
데이터는 회사 안에 두고,
반복 문서 업무 하나부터 AI로 바꿉니다.
사전 진단 1~2주 · 무료 | 시범 도입(PoC) 4~12주 · 무료 | 효과 확인 전까지 0원
- 29%국내 중소기업 AI 활용률대기업은 49%
- 78% → 31%AI가 필요하다는 기업 → 실제 활용 기업국내 500개사 조사
- 50%2030년 중소기업 AI 활용률정부 목표
중소벤처기업부 제1차 과학기술관계장관회의 발표(2025.11) · KISDI, 국내 기업의 인공지능 도입 및 특징(2025.11)
사내 AI 박스 구성
사무실에 두는 소형 컴퓨터 한 대에서 문서 처리 AI가 돌아갑니다.
- NVIDIA Jetson Orin Nano Super 8GB
- Qwen3 1.7B~8B · Apache 2.0
- 25W 저전력
- 사내망 전용 · 외부 전송 없음
- 엑셀·ERP 연동
연계할 수 있는 정부 지원사업
- 제조DX 멘토단 AX기획AX 기획 컨설팅 · 과제당 최대 500만 원 · 정부 85%
- 제조AI특화 스마트공장AI 공장 구축 · 과제당 최대 2억 원 · 정부 50% 이내
- AI바우처AI 솔루션 구매·활용 · 과제당 최대 2억 원
2026년 공고는 모두 마감됐습니다. 2027년 공고가 나오면 해당 사업과 신청 일정을 안내해 드립니다.
박스와 절차를
함께 드립니다
AI 도구 하나를 깔아 드리는 게 아니라, 그 위에서 돌아가는 업무 절차와 직원 교육까지 한 번에 드립니다.
- 박스
사내 AI 박스
사무실에 두는 소형 컴퓨터에서 문서 처리 AI가 돌아갑니다. 문서는 밖으로 나가지 않고, 인터넷 장애에도 사내망에서 계속 동작하며, 사용량 요금이 없습니다.
- 업무
첫 업무 구축
거래처에서 온 견적서·발주서에서 거래처·품목·수량·단가·납기를 뽑아 엑셀·ERP에 넣을 표로 정리합니다. 초안은 AI가 만들고, 반영은 담당자가 확인·승인한 뒤에만 합니다.
- 절차
바뀐 절차와 교육
누가 언제 AI 결과를 확인하고 승인하는지 정한 업무 절차, 아낀 시간을 어디에 쓸지 대표·팀장과 정한 계획, 부서별 담당자 교육을 함께 드립니다.
견적서·발주서 정리,
지금과 도입 후
거래처에서 이메일로 들어오는 견적서와 발주서를 사람이 하나씩 열어 엑셀이나 ERP에 옮겨 적는 일. 거의 모든 제조·유통·도매 기업에 있고, 건수와 시간을 재기 쉬운 업무입니다.
지금
- 문서 수신이메일 첨부(PDF·엑셀·워드)
- 열어서 읽기양식이 거래처마다 다름
- 옮겨 적기거래처·품목·수량·단가·납기를 손으로 입력
- 오류 발견단가·수량 오기는 나중에 발견
도입 후
- 문서 수신지정 폴더·메일함에 저장
- AI 박스가 추출항목을 정해진 표로 자동 정리
- 담당자 확인틀린 칸만 고치고 승인
- 엑셀·ERP로승인된 표만 반영
테두리 칸 = 사람이 판단하는 지점. AI는 초안을 만들고, 반영 여부는 담당자가 결정합니다.
할 수 있는 것, 하지 않는 것
사내 AI 박스는 작은 컴퓨터입니다. 잘하는 일과 못하는 일이 분명합니다. 못하는 일은 처음부터 약속하지 않습니다.
| 업무 | 판단 | 설명 |
|---|---|---|
| 견적·발주·거래명세서 항목 추출 | 바로 가능 | 형식이 정해진 칸 추출. 첫 업무로 권장 |
| 문서 요약·분류(일괄 처리) | 바로 가능 | 퇴근 후 한꺼번에 처리하는 방식 |
| 사내 규정·매뉴얼 질의응답 | 조건부 | 짧은 답·빠른 응답용 소형 모델로 운영. 한 번에 참조하는 문서 분량에 제한 |
| 고객 문의 답변 초안 | 조건부 | 담당자가 최종 확인하는 초안 용도. 신입 비중이 높은 팀에서 효과가 큼 |
| 회의록 요약 | 조건부 | 음성→글자 변환은 별도 검증 필요. 긴 회의는 나눠서 요약 |
| 복잡한 판단·긴 계약서 검토 | 하지 않음 | 여러 단계 추론이 필요한 일은 소형 모델에 맞지 않음 |
| 수십 명 동시 실시간 채팅 | 하지 않음 | 박스 한 대의 처리량을 넘음. 인원에 맞춰 박스 수를 설계 |
박스 한 대는 직원 1명이 하루 20건 안팎의 문서를 처리한다고 가정하면 약 15명의 일괄 처리 업무를 감당하는 것으로 추정합니다(공개 실측 속도에 근거한 자체 계산). 정확한 규모는 시범 도입에서 귀사 문서로 확인합니다.
약속 대신, 공개 자료로 말합니다
○○% 절감 같은 수치는 약속하지 않습니다. 효과는 귀사 업무로 사전 진단과 시범 도입에서 재어 보여 드립니다. 아래는 이 방식의 근거입니다.
- 01 OECD · Generative AI and the SME Workforce · 2025.11AI를 안 쓰는 중소기업의 이유는 업무 불일치 57%, 법·규제 54%, 데이터 걱정 52%, 직원 역량 50%한국 중소기업의 생성형 AI 사용률은 25.2%로 조사 7개국 중 두 번째로 낮았습니다. 네 가지 이유에 하나씩 답하는 설계의 출발점입니다.
- 02 한국은행 · AI 도입은 생산성을 높이는가? · 2026.06AI 활용은 업무시간을 평균 3.8% 줄였지만, 줄어든 시간과 생산 증가 사이의 상관은 0도구를 깔아 주는 것만으로는 아낀 시간이 성과로 바뀌지 않습니다. 업무 재배치와 절차 변경이 같이 가야 하는 이유입니다.
- 03 Brynjolfsson·Li·Raymond · Generative AI at Work, QJE · 2025상담원 5,179명 연구에서 시간당 해결 건수 14% 증가, 경력이 짧은 직원은 34% 증가효과는 업무 절차 안에 AI가 자리 잡고, 그 덕을 가장 많이 보는 사람에게 닿을 때 컸습니다.
- 04 개인정보보호위원회 · 생성형 AI 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서 · 2025.08외부 AI 서비스를 쓰면 입력 데이터의 보관·재학습 여부와 해외 이전 여부를 미리 검토해야 합니다사내 박스는 문서를 밖으로 보내지 않아 이 검토 부담을 줄입니다. 다만 처리 근거·접근 통제·기록 관리 의무는 그대로 남습니다.
- 05 KISDI · 국내 기업의 인공지능 도입 및 특징 · 2025.11국내 500개사 조사에서 AI가 필요하다는 기업은 78.4%, 실제 활용은 30.6%필요성과 실제 사이의 거리가 큰 만큼, 처음부터 크게 가지 않고 업무 하나로 시작합니다.
진단으로 시작하고,
숫자로 확인한 뒤에만 확대합니다
효과를 확인하기 전까지 0원. 사용량 요금도 없습니다.
- 01 · 1~2주
사전 진단
무료- 업무 인터뷰로 대상 업무 1~2개 선정
- 베이스라인 측정: 월 처리 건수·건당 시간·오류 건수
- 문서 형태(PDF·엑셀·스캔)와 접근 권한 현황 점검
- 성공 기준(KPI) 초안 합의
- 02 · 4~12주
시범 도입(PoC)
무료 · 박스 무상 대여- 사내 AI 박스 온프레미스 설치
- 한 부서·한 업무로 파일럿 운영
- 담당자 수정 기록으로 추출 규칙 주간 튜닝
- KPI 대비 결과 보고
- 03 · 기준 충족 시
본 도입
별도 견적 · 구축형 일시불- AI 박스 구매, 대상 부서·업무 확대 구축
- 문서 접근 권한 정비(RBAC)·개인정보 처리 점검
- 승인 절차 확정, 엑셀·ERP 연동
- 전 직원 교육
- 04 · 상시
운영·개선
별도 견적 · 연간 정액 계약- 모델·추출 규칙 업데이트
- 장애 대응
- 분기별 효과 리포트
- 다음 업무 제안
시범 도입의 성공 기준은 시작 전에 문서로 합의합니다. 기준을 넘지 못하면 본 도입을 권하지 않습니다. 범위와 비용은 사전 진단 결과에 따라 정합니다.
자주 묻는 질문
- 외부 AI 서비스보다 싼가요?
- 사용량이 적으면 외부 AI 서비스의 요금이 더 쌀 수 있습니다. 사내 박스를 고르는 이유는 비용보다 데이터가 밖으로 나가지 않는다는 점과 요금이 고정된다는 점입니다.
- 비용은 얼마인가요?
- 사전 진단과 시범 도입은 무료입니다. 본 도입은 구축형 일시불, 운영·개선은 연간 정액 계약이며, 범위에 따라 별도 견적입니다.
- 개인정보 의무가 사라지나요?
- 아닙니다. 해외 이전 검토 부담은 줄지만, 처리 근거·접근 통제·기록 관리 의무는 남습니다. 도입 절차에 권한 정비를 포함하는 이유입니다.
- 어떤 업무부터 되나요?
- 견적서·발주서처럼 형식이 정해진 칸을 뽑는 업무가 첫 업무로 맞습니다. 문서 요약·분류도 바로 가능하고, 규정 질의응답·답변 초안·회의록 요약은 조건부입니다.
- AI가 틀리면요?
- 모든 결과는 담당자가 확인·승인한 뒤에만 반영됩니다. 시범 기간의 수정 기록으로 정확도를 측정해 보고합니다.
- 모델이 바뀌면요?
- 상업 이용이 허용된 공개 모델 안에서 더 나은 모델이 나오면 시험 후 교체합니다. 교체 전후 정확도를 비교해 보고합니다.
어디서부터 할지,
사전 진단으로 정리됩니다
최근 문서 몇 건과 담당자 30분 인터뷰면 충분합니다. 1~2주 뒤 현재 건수·시간·오류와 성공 기준 초안을 드립니다.